近日，君創(chuàng)Family企業(yè)合肥中科類腦智能技術有限公司（以下簡稱“中科類腦”）宣布完成億元級 B 輪融資。此輪融資由中國移動旗下的北京中移數(shù)字新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基金獨家戰(zhàn)略投資，也是該基金在 AI 模型領域的又一重要布局。
此前，中科類腦已在 A 輪融資中獲得如合肥產(chǎn)投等地方國資支持。此番國家隊資本強勢注入，不僅標志著中科類腦正式躋身 AI 國家隊行列，更意味著其自主可控的技術體系進一步獲得產(chǎn)業(yè)界的廣泛認可。
從頂天到立地，七年錨定能源賽道
中科類腦成立于 2017 年，是中國科學技術大學賦權項目之一，也是類腦智能技術及應用國家工程實驗室（以下簡稱類腦實驗室）迄今唯一產(chǎn)業(yè)化單位，肩負“頂天立地”的成果轉(zhuǎn)化使命與愿景。類腦智能技術通過模擬人腦神經(jīng)機制實現(xiàn)認知突破，是國家下一代 AI 布局的核心方向。然而，如何將類腦實驗室技術轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應用？
知名管理咨詢機構埃森哲曾指出：未來的能源世界是一個由數(shù)以十億計的可再生能源發(fā)電、儲能、智能用電設備構成的碎片化能源系統(tǒng)，它們在數(shù)字世界重構與融合根本離不開 AI 技術。
初創(chuàng)期的中科類腦雖開發(fā)出類腦云 OS 底座，卻在業(yè)務聚焦上經(jīng)歷陣痛。2019 年，公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向能源賽道，迎來關鍵轉(zhuǎn)折。
作為國民經(jīng)濟的基礎性產(chǎn)業(yè)，能源世界正在發(fā)生重大變革。供給側(cè)(發(fā)電側(cè))，隨著分布式光伏、風電等可再生能源的廣泛普及，其裝機容量和發(fā)電量正在迅速增長；用電側(cè)（負荷），隨著新能源汽車的普及，自動駕駛、V2G（車輛到電網(wǎng)）等技術也在不斷進步，推動交通行業(yè)電氣化水平日益提升；輸配電側(cè)，電網(wǎng)作為承載電能轉(zhuǎn)換利用和輸送的大動脈，面臨迫切的智能升級需求。
尤其是 2021 年 —— 十四五規(guī)劃開局之年，做好碳達峰、碳中和工作 （亦即雙碳）被列為重點任務之一，使得能源數(shù)字化有了更強的政策驅(qū)動性。中國能源研究會能源互聯(lián)網(wǎng)專委會等發(fā)布的《數(shù)字能源發(fā)展白皮書 2023 》預測，到 2029 年中國數(shù)字能源產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達 6384.43 億元。中研普華數(shù)據(jù)顯示，預計到 2029 年，中國數(shù)字能源市場規(guī)模將達到 881 億美元。實驗室的“頂天”技術可以大展拳腳。
例如，作為電網(wǎng)核心目標之一，電力運作體系的安全、可靠、經(jīng)濟及高效運行是關鍵。而在人力有限情況下，為實現(xiàn)設備巡視、集中監(jiān)控、無人機飛巡等生產(chǎn)方式和作業(yè)模式逐步向數(shù)字化、智能化發(fā)展，需深度介入 AI 及物聯(lián)網(wǎng)等技術，構建健康診斷科學化、運行維護智能化、檢修搶修精益化新運檢模式，保障電網(wǎng)安全運行，提高運檢質(zhì)量、效率和效益。
隨著風能和太陽能等間歇性可再生能源發(fā)電占比不斷增加，對精確發(fā)電量預測的需求水漲船高，與此同時，如何優(yōu)化電力設備配置，提高電網(wǎng)調(diào)度運行效率也成為電網(wǎng)的必然選擇。這些不穩(wěn)定能源如何消納以及保障能源的穩(wěn)定提供，都需 AI 的核心技術——新能源的智能預測和區(qū)域調(diào)度決策技術。
一米寬、千米深
唯有全棧，方能深耕
謀定而后動。中科類腦建構起全棧式技術路徑——從底層算力支撐、核心算法研發(fā)到上層場景應用，有效推動了前沿技術與真實業(yè)務場景的深度融合。目前，其產(chǎn)品和解決方案已覆蓋發(fā)、輸、變、配、用、安監(jiān)等核心場景，并推出算電融合服務，憑借高精度、低成本、自主可控等優(yōu)勢獲得市場高度認可，AI 項目復購率超 75% ，客戶覆蓋五大發(fā)電集團等 80% 的行業(yè)頭部企業(yè)。
能源電力行業(yè)對安全性、魯棒性（Robustness）要求極高，通用大模型（如 ChatGPT、DeepSeek ）雖為通才，卻因幻覺問題不可控、缺乏行業(yè)知識，難以滿足全工況條件下的基線要求。為此，中科類腦基于電力場景知識，結合人類反饋機制，打造了能源多模態(tài)大模型。
能源電力行業(yè)的特殊性決定了單純提供算法模型難以真正深入。同時，能源行業(yè)涉及國家關鍵基礎設施，全面的國產(chǎn)自主可控已成定局。中科類腦圍繞能源場景，結合全國產(chǎn)化算力打造了與能源業(yè)務系統(tǒng)協(xié)同的數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析到輔助決策的閉環(huán)系統(tǒng)，確保能源多模態(tài)大模型高質(zhì)量迭代。同時，構建了全國產(chǎn)化的異構算力調(diào)度和大模型研發(fā)平臺，確保大模型的高效。
中科類腦自 2017 年起深耕異構算力系統(tǒng)研發(fā)，其自研平臺具備高效調(diào)度、算力加速等能力。在多款國產(chǎn)芯片上，訓練效能可達國際同級芯片的 80% ，滿足自主可控需求；在大模型多機推理實測算力加速約 30% 。
此外，針對當下行業(yè)算力資源分布不均、調(diào)配不合理、存儲架構不兼容等共性難題，中科類腦突破異構算力適配、調(diào)度、存儲統(tǒng)一納管等關鍵技術，可實現(xiàn)不同計算中心算力、網(wǎng)絡、存儲等資源的互聯(lián)互通，可智能調(diào)配跨地域、跨架構、跨歸屬的算力資源。
夯筑壁壘，眾人拾柴火焰高
在能源 AI 這個高門檻賽道，中科類腦用七年時間完成了一場從技術攻堅到商業(yè)變現(xiàn)的深度突圍。電力行業(yè)的特殊性構筑了天然壁壘——系統(tǒng)復雜性、安全嚴苛性，這些看似阻礙的因素，恰恰成為中科類腦構建護城河的最佳材料。
在能源電力領域，能源多模態(tài)大模型預訓練數(shù)據(jù)量已成規(guī)模，構建起強大的基礎認知能力。同時，通過將大量電力的專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為模型的基礎能力，資深工程師數(shù)十年的實踐經(jīng)驗被轉(zhuǎn)化為 AI 可理解的決策邏輯。更重要的是，三十類機理模型庫的建立，確保了 AI 預測既符合物理規(guī)律又具備可解釋性。
工程化能力是國產(chǎn)化落地的關鍵一躍。據(jù)了解，中科類腦通過建設淮海人工智能中心、合肥多元異構算力調(diào)度平臺以及寧波東方理工智算中心等智算集群，沉淀出算力調(diào)度優(yōu)化、算子融合加速、國產(chǎn)化 AI 芯片適配等核心工程能力。此外，公司同步推進的皖疆綠色算力科技產(chǎn)業(yè)園正加速布局低碳基礎設施，為東數(shù)西算戰(zhàn)略提供跨區(qū)域算力協(xié)同與綠色轉(zhuǎn)型支撐。
服務創(chuàng)新是中科類腦的另一大特色。公司組建了一支由研發(fā)人員、數(shù)據(jù)專家以及能源市場專家構成的復合型團隊，這些行業(yè)翻譯官有效彌合了技術與業(yè)務之間的鴻溝。企業(yè)創(chuàng)新采用開發(fā)-驗證-迭代的動態(tài)閉環(huán)體系，實現(xiàn)算法研發(fā)全鏈條的并行協(xié)同。經(jīng)實證，這些創(chuàng)新不僅帶來 10 倍審核效率飛躍，算法迭代周期也縮短了 60% ，成功推動 AI 技術完成從實驗室到實用化的價值躍遷。
此外，團隊還提供特定細分場景的設備診斷攻關服務。例如，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)分析能力，結合運行工況與機理，實現(xiàn)變壓器的綜合診斷和狀態(tài)評價，有效降低維護成本，并使變壓器保持長周期穩(wěn)定運行。
“在能源電力這個復雜的巨系統(tǒng)面前，單打獨斗難以推動行業(yè)智能化發(fā)展。為此，中科類腦采取了開放合作的戰(zhàn)略，我們需要更多的合作伙伴、更多的前沿技術共同投入到這個行業(yè)當中，一起推動行業(yè)的變革?！?/span>中科類腦董事長、90 后國家萬人領軍劉海峰曾說。
公司一方面與類腦實驗室持續(xù)聯(lián)動，通過技術資產(chǎn)成果轉(zhuǎn)化等機制，將實驗室在計算機視覺、多媒體內(nèi)容處理、視頻編解碼等領域的前沿研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應用，既保障了技術源頭活水，又加速了科研成果轉(zhuǎn)化。
另一方面，公司通過 BitaHub 社區(qū)開放算力資源與 AI 開發(fā)環(huán)境，支撐科研機構與企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，已實現(xiàn)能源電力能力向建材、水利、政務等行業(yè)的橫向復制。
三層變現(xiàn)結構，邁向更廣闊行業(yè)
目前，中科類腦的核心技術已在多個領域取得顯著成效：為十余省市的 100 余座變電站提供智能化運維服務；助力安徽配網(wǎng)無人機診斷效率有效提升；在新能源領域打造了多個標桿項目，其中某央企智慧風電場站項目榮獲四星級評定。
在商業(yè)模式上，公司構建了算力調(diào)度-模型服務-應用訂閱的三層價值體系，正在實現(xiàn)從項目制向產(chǎn)品化的轉(zhuǎn)型：標準化 AI 套件收入占比從過去的 20% 提升至 55% ，年度經(jīng)常性收入數(shù)億元，標桿客戶年付費增長達 300% 。更值得一提的是，公司人效比達到行業(yè)平均水平的兩倍。這些成績充分驗證了其專業(yè)化發(fā)展路徑的商業(yè)價值。
人工智能賦能能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是一條充滿挑戰(zhàn)卻前景廣闊的道路。正如劉海峰所言：我們做好了至少 8-10 年的長期投入準備，扎根能源智能化領域，為國家的能源轉(zhuǎn)型貢獻科技力量。
這種長期主義的堅持，也得到圖靈獎得主約瑟夫·斯發(fā)基斯（ Joseph Sifakis ）近期觀點的支持。前不久，在中關村論壇上，這位杰出計算機科學家指出，中國應制定獨特的 AI 愿景。中國的 AI 具有強大的工業(yè)特征，可憑借雄厚的工業(yè)基礎，打造智能電網(wǎng)、智能工廠、自動駕駛交通系統(tǒng)、智慧城市等智能產(chǎn)品和服務。
如今，中科類腦正將能源領域淬煉出的 AI 能力，不斷向更廣闊的工業(yè)制造場景延伸。技術“頂天”與產(chǎn)業(yè)“立地”之間，創(chuàng)新火花在這里持續(xù)迸發(fā)，推動行業(yè)巨輪遠航。
